JEV : de nieuwe avant-garde van de webervaring?

Interactieontwerp14 oktober

TypeSafe AI-logo, maker van het JEV-model, boven een vervaagde modeshow

De navigatie op het web gaat veranderen. We zijn in 2026, de technologie evolueert elke week en internetgebruikers zetten massaal AI in om hun vragen te beantwoorden. Zelf kom ik vrijwel nooit meer op Google.

Ja, dit is een kantelmoment waarop onze navigatiereflexen worden herschreven: het is tijd voor durf en avant-gardistische experimenten. Hoewel LLM's onze toegang tot informatie ingrijpend hebben veranderd, blijft het format van de tekstdialoog een ergonomische tegenstrijdigheid om over het web te navigeren. De mens is bovenal een visueel en zintuiglijk wezen. Dat verklaart waarom Instagram en TikTok zo'n enorm succes zijn geworden: geen cognitieve frictie, geen vertraging, terwijl praten met een AI om constante aandacht vraagt. Hoe geven we dan de interface van morgen vorm? Hoe maken we het web echt "magisch"? Het zijn die vragen die mij er vandaag toe aanzetten om Jev te testen.

Jev, ontwikkeld door TypeSafe AI, is een model voor kunstmatige intelligentie. Jev genereert geen tekst. Het is een "System 1"-model dat dient om gestructureerde beslissingen te nemen. Wanneer u op de pagina aankomt, stelt de website zijn vragen aan Jev: het model beoordeelt de situatie in enkele honderden milliseconden en geeft voor elke optie een waarschijnlijkheid terug. Geen denktijd zoals bij Claude of Gemini, geen tekst om te verwerken: Jev neemt zijn beslissing in een fractie van een seconde, wat direct kan worden vertaald naar actie in de gebruikerservaring.

Laten we ons de situatie voorstellen. U bent vaste klant bij een kledingmerk; gisteren navigeerde u nog "met de hand", klikte u hier en daar, ontdekte u een nieuwe collectie, en klikte u weer verder... Vandaag, zolang u bent ingelogd, kent de site u, kent hij uw maat, uw afmetingen, uw smaak en uw eerdere aankopen. De pagina verwelkomt u bij uw voornaam. Jev heeft de nieuwe collectie in een fractie van een seconde gerangschikt, met een waarschijnlijkheidsscore, op basis van wat u de meeste kans heeft aan te spreken. Nog een voorbeeld: u bent van plan enkele stukken te kopen voor uw zomergarderobe, voor die vakantie in Toscane. De site weet dat, omdat u uw agenda aan uw klantaccount hebt gekoppeld, en Jev zet die informatie om in aanbevelingen. Onderaan de pagina staan meteen zomerse outfits klaar, afgestemd op uw smaak.

Transcriptie van de film

Demonstratiefilm van 1 min 33 s met Engelse voice-over: de interface van Lena Paris stelt zich samen voor Carmen. Hieronder staat de Nederlandse vertaling van de voice-over; de tijdsaanduidingen zijn in minuten en seconden.

  1. In beeld: Zwart scherm met het woordmerk “graphen studio”; een wit gordijn opent de startpagina van Lena Paris.

  2. In beeld: Startpagina van Lena Paris: de welkomstberichten verschijnen woord voor woord op het ritme van de stem, daarna wordt het raster met nieuwe stukken (vier jassen) onthuld.

    Voice-over (vertaling): “Welkom terug, Carmen. Dit zijn stukken uit de nieuwe collectie waarvan we denken dat je ze geweldig vindt.”

  3. In beeld: De pagina stelt voor de agenda te koppelen: de tekst verschijnt links, rechts staat een portret van een vrouw met zonnebril.

    Voice-over (vertaling): “Deel je data. Koppel je agenda en laat ons de belangrijkste momenten van het jaar voorbereiden, door vooraf de ideale garderobe samen te stellen.”

  4. In beeld: Reis naar Toscane: het bericht kondigt een zomerselectie aan, daarna verschijnen vier zomeroutfits.

    Voice-over (vertaling): “Je reis naar Toscane begint volgende week. Dit zouden wij voor je inpakken.”

  5. In beeld: De set van linnen blouse en wijde broek wordt gekozen; de andere outfits vervagen, daarna krimpt de pagina op een grijze achtergrond voordat de productpagina opent.

    Voice-over (vertaling): “Linnen blouse en wijde broek, uitstekend.”

  6. In beeld: Productpagina: foto’s van de outfit (witte linnen blouse, grijze wijde linnen broek met een zijden sjaal om de taille, close-up van de stof), een prijs van € 2.450 en een knop om de set in de winkelmand te leggen. Een myLENA-paneel zonder tekst golft mee met de stem van de assistent, die de broek beschrijft.

    Voice-over (vertaling): “Gemaakt in Italië van puur linnen, heeft deze wijde broek een ruim silhouet en een luchtige, moeiteloze val. De hoge taille wordt benadrukt door subtiele plooien aan de voorkant, terwijl de verborgen sluiting en de schuine zakken zorgen voor prachtig zuivere lijnen.”

  7. In beeld: “Maak de outfit compleet”: drie suggesties verschijnen terwijl de stem ze noemt: een linnen blouse, een sjaal van zijden twill (€ 420) en een stola van zijden voile met het label “Voor je garderobe”.

    Voice-over (vertaling): “Om de outfit compleet te maken, kun je de linnen blouse in detail bekijken, of de bijpassende sjaal. Voor je garderobe stel ik liever een andere optie voor. Deze stola van zijden voile. Een moeiteloze match. Hij past vanzelf bij deze look en combineert net zo makkelijk met je katoenen vest van vorige maand.”

  8. In beeld: Vervaging naar wit: logotype van TypeSafe AI, daarna de handtekening “graphen studio”.

Het idee is om veel verder te gaan dan de klassieke productaanbeveling, die op het grootste deel van het web al vrij gangbaar en geautomatiseerd is. Wat we met Jev willen verkennen, is het concept van Generative UI: een "magische" interface die in realtime wordt samengesteld volgens het profiel van elke gebruiker. De etalage wordt een vertrekpunt, opgebouwd uit wat het merk weet over u en uw inspiratiebronnen. Natuurlijk geldt deze ultrapersonalisatie van de ervaring niet alleen voor de mode. Dit is ook van toepassing op de media: het zal mogelijk maken om persartikelen te schrijven op de toon en vanuit de narratieve invalshoeken die de lezer interesseren, op basis van zijn reacties of zijn likes, kortom op basis van zijn persoonlijkheid. We kunnen ons ook online boetieks voorstellen die zijn gekoppeld aan uw Pinterest-account en u de stijlen voorstellen die het best bij u passen. Jev is in staat om dat allemaal te kwantificeren en het meest gepersonaliseerde resultaat te laten verschijnen.

In deze zoektocht naar efficiëntie zijn LLM's en Jev geen rivalen. Integendeel, hun combinatie vormt een ongelooflijke kans: een LLM dat meedenkt en in dialoog gaat met de klant, en Jev dat beslist en de interface live samenstelt. Op voorwaarde, wat mij betreft, dat we afstappen van chatbot-interfaces, die ik volledig achterhaald vind, om het gesprek midden in het hart van de pagina te integreren.

Laten we niettemin nuchter blijven: we zitten midden in een experimentele fase. Jev zelf bevindt zich nog maar in zijn early access, en wat ik hier beschrijf is een kwestie van testen en steekproeven. We kunnen deze levende interfaces op bepaalde pagina's testen bij een deel van de bezoekers en gaandeweg bijsturen. Het gaat er niet om de volledige website te vervangen. Een meer klassieke interface moet behouden blijven, met haar navigatie, zoekmachine en categorieën, voor wie graag ronddwaalt en zelf op ontdekking gaat. Personalisatie biedt een vertrekpunt, maar iedereen moet er op elk moment van kunnen afwijken om op zijn eigen manier te verkennen.

Het web van morgen zal wellicht ergens tussen gesprek en navigatie in worden gedacht, iets tussen die twee: een interface die anticipeert, zonder ons op te sluiten.

Graphen Studio · Interactieontwerp